0. 概述

1. GPU 的使用

你需要在主机节点上安装对应厂商的 GPU 驱动并运行对应厂商的设备插件 (AMD、NVIDIA)。
当上面的条件都满足,Kubernetes 将会暴露 nvidia.com/gpu 或 amd.com/gpu 来作为 一种可调度的资源。
你也能通过像请求 cpu 或 memory 一样请求 .com/gpu 来在容器中使用 GPU。然而,当你要通过指定资源请求来使用 GPU 时,存在着以下几点限制:

示例:

  1. [[email protected].io]# cat gpu.yaml
  2. apiVersion: v1
  3. kind: Pod
  4. metadata:
  5. name: cuda-vector-add
  6. spec:
  7. restartPolicy: OnFailure
  8. containers:
  9. - name: cuda-vector-add
  10. # https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.7.11/test/images/nvidia-cuda/Dockerfile
  11. image: "k8s.gcr.io/cuda-vector-add:v0.1"
  12. resources:
  13. limits:
  14. nvidia.com/gpu: 1 # requesting 1 GPU