想来接触 Go 也有段时间了，虽然对 Go 语言的语言生态支持还不是太满意，例如库的版本管理，go get 要梯子，基本数据结构都不全（Set 结构还得 Map 来手动）。但是，怎么说，Go 总体上来说还是不错的，例如强类型比写 Python 更规范一些，内存管理没有 C 那么困难，基本上可以做到随便 new 而不考虑 free，同时还有一个比较爽的特性应该就是 Goroutine 了。
其实 Goroutine 一上手心中就有所察觉，这货不就是协程么。但是，人家就是要嘴硬，我这不是协程，你们协程不是抢占式的，得靠自觉，有的人饿死也不给你机会；而且你们协程还是单线程的，一个核累死一个核闲着也不会帮忙。而我 Goroutine 就不一样了，我们是有组织有纪律的，该让位就让位，该帮忙得帮忙，共同实现有事一起担，没事一起乐的和谐内核。
虽然听上去挺扯的，但是从 Go 语言的设计上来说确认人家是可以做得挺好的，其实想想也是应该的，毕竟这是人家做到语言层面的东西，就拿 Python 来说，虽然在 Python2 的时候有 greenlet，但是这毕竟不是亲儿子啊，是别人强行加上的一个补丁啊，功能上和自己怀上的孩子肯定是有所差别的；如果要说 Python3 中 async 的话，也许可以尝试一波，但是你生态跟得上么？且不说很多人的 Python2 愿不愿意升到 Python3，就算升到 Python3 了你的依赖库支持了么？我的代码整体结构得跟着你变么，这都是很尴尬的一些事情。
Goroutine 的机制
OK，不扯那么多了，就来说说 Goroutine 的实现思路吧，先说一下，我还没看过 Go 的底层代码，我的这些知识都是建立在我阅读了一些别人的博客文章之外，包含 Go 的官方说明和这份(算论文?)记录之后总结的。
说起 Goroutine 的机制，应该网络上大部分文章都是 G、M、P 模型咯(图摘自:Go scheduler: Ms, Ps & Gs)：
其实无非就是调用 go 关键字之后就构建了一个 G 数据结构，丢进了 P 的调度队列，然后交给 M 进行真正的系统线程执行（详见我讲 OS 的文章：线程是系统调度的最小单元）。这些有很多可以讲，也没啥好讲，因为我没有深入看过代码，所以我就不讲了，因为没有发言权啊。。好吧，那我能讲啥，到这结束呗。
怎么控制 Goroutine
虽然没看过源代码，但是对于协程的调度还是有一些了解的，所以我不妨结合 goroutine 底层用的非阻塞 + epoll 来聊聊协程是如何进行调度的。可能这个问题一下子不好理解，我这么描述一个场景吧，看下下面这段 python 伪代码：
假设我们有这么一个 http 服务器，运行在单线程上，你需要并发服务好多个客户端，这里的 db.read 和 db.write 都需要 block 线程，那么如何能够在很小的延迟接受新的客户端请求，并在处理完之后尽可能及时得响应回去给客户端呢？这其实就是一个简单的协程调度模型。
这里可能有很多解决方式，我要描述的是一种非阻塞IO + epoll 模型的方式，这里可能阻塞的地方有四个，分别是：
db.readdb.writenextCmdnextRecordwrite
因为这些地方都涉及到 IO，其实从底层实现来说我们可以认为这里有 3 个 socket，前面两个 db 操作是对同一个 socket 的 read/write，nextCmd 和 write 操作是对 httpServer 的 read/write, nextRecord 是对 client 连接过来的 socket 进行 read 操作。这样的话，我们将这些 socket 都设置为非阻塞的，那么这会变成怎么样呢？还是上 Python 伪代码：
这里有点意思的地方在于有点像状态机，需要时刻知道每个 socket 的状态，以及当前状态遇到哪些数据和信号时应该给予什么反应。有一个地方需要说明的是，因为是非阻塞，所以让 epoll 收到一个 socket 的 READ OK 的时候，这个时候的读其实是很快的内存拷贝的，可以认为这时候读是非阻塞的了。通过这样的变通，会发现全程 CPU 都会在运转，而不会被等待 DB 的某个协程占用了。
但是从这个简单的例子中也可以发现，如果要我们自己用代码去写着实是费尽得不行，于是乎在 C 语言中就出现了 Libevent 之流，应该还有 python 移植的 Libev 和 Libuv 这些。Python 移植之后，因为做了一些封装，所以我们可以像构建线程一些来进行协程开发了，但是，还是有一些不爽的地方啊，例如 monkey_patch，例如无法对 C 库进行很好得支持。
反观 Go 语言就不一样啦，因为是语言级支持，所以基本上只要是 Go 的库就是走得这个特性（我不敢保证全都是，毕竟 Go 可以很简单得和 C 集成），所以用得也格外爽，不需要 (new Thread()).start() 这种语法了，直接一句 go function（） 了事。