Prometheus 集群方案之 Thanos
Thanos 这种对 Prometheus 扩展的方式其实已经边缘化了 Prometheus,而是将 Prometheus 作为一个数据的入口,并且兼容 Prometheus 的 PromQL,Recording Rule 和报警规则,实际上 Prometheus 在这种架构上名存实亡,可有可无。
Thanos 这种对 Prometheus 扩展的方式其实已经边缘化了 Prometheus,而是将 Prometheus 作为一个数据的入口,并且兼容 Prometheus 的 PromQL,Recording Rule 和报警规则,实际上 Prometheus 在这种架构上名存实亡,可有可无。
随着年纪的增大,自己对于自己的情绪也是有一些要求,其实自己思考一下,无非还是容忍度的扩大问题,这些都在有意无意中慢慢地在改变着。但是,为了从理论层面看一下这个问题,最近就看了一下相关的书籍,发现和自己长期以来的感受是一致的,但是,人家能够总结地更好,所以就顺带把这本书的一些观点记录一下。
如果你用 Prometheus 来作为监控工具,那么随着你的使用程度变深,你会遇到一些性能上的问题,因此你就会考虑怎么扩展 Prometheus,本文介绍的就是一种官方的方式:联邦。
对于 TCP 我们都非常熟悉了,三次握手,可靠传输这些名词都是了然于胸的,但是,有一些其他的事情也很有趣,例如你知道一个 TCP send 的大小限制是多少吗?
在 Linux 下,一个常见的问题就是因为网络或者关闭客户端(比如笔记本合上盖子)等原因导致我们 SSH 到远程机器的会话被中断,尤其是跑一个要运行很久的重要命令时,这个感受尤其难受,本文就介绍一个解决这个痛点的命令:screen。
最近在尝试玩 Google 的云,不得不说真香,尤其是可以直接通过命令行来操作,加速了很多步骤,甚至我都可以写脚本自动创建实验的集群和删除集群了,这里我就记录一些我使用中的问题。
这篇文章是我在 2019 年 5 月份编撰的,但是一直没有写完,放在草稿箱里,今天突然被我翻出来了,所以顺手编辑了一下。其实没有写完的原因就是因为之前翻译了不少内容,觉得直接打着翻译的名号又辜负了自己的一些理解,所以就堆着了,后面就逐渐地加上了自己的体会和理解,今天顺便整理一下。
在 Go 语言的自带测试集中,就默认地提供了 Benchmark 的工具,本文介绍的就是这个 Benchmark 工具,包括它的测试原理以及一些相对复杂的测试实现。
这是我在了解 Logrus 这个日志库时做的一个笔记记录,主要是介绍一些 logrus 的特性,以及我尝试这些特性时的一些个人观点,同时,我还会简单解析一下 logrus 是如何实现这些特性的。
在写 API 文档的时候,可能你有其他选择,但是你很可能会选择或者考虑过 Swagger,但是它现在已经不叫 Swagger 了,而是捐赠给了 Linux 基金会称为了 Open API,所以本文就对比一下他们做了哪些改变。